车牌识别(LPR)是通过采集车辆的动态视频或静态图像,对车牌号码和颜色进行自动模式识别的技术。
核心技术包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法。一个完整的车牌识别系统应该包括车辆检测、图像采集和车牌识别。通过在停车场出口安装车牌识别装置,记录车辆的车牌号和进出时间,结合自动门道闸机的控制,可以实现车辆的自动计时收费。当车辆检测部分检测到车辆的到达时,它触发图像获取单元获取当前视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位车牌的位置,然后对车牌中的字符进行分割识别,再形成车牌号码输出。与传统的一卡通门禁相比,车牌识别免停车、免开窗,提高了B端的用户体验,降低了停车场IC卡丢失的成本,提高了C端车主的通行效率,实现了车辆快速进出停车场。车牌识别机的关键在于识别率。由于采集到的车牌图像的多样性,以及烟、雨、雪和不同角度的太阳光等多种因素的影响,车牌识别面临着巨大的挑战。但是,随着技术的发展,这些问题正在逐步得到解决。
车牌识别相机可以采用宽动态cmos、基于车牌局部曝光的补光技术和图像算法控制等。能够自动跟踪光线的变化,有效抑制前后光线,尤其是夜间汽车大灯的干扰,从而清晰捕捉车牌,进而实现高达99.7%的识别率,居行业之首。当然,识别率高与车牌识别算法密切相关。比如文同科技的智能车牌识别机,采用了自主研发的pc版算法,是专门针对停车场环境开发的。适应了停车速度慢、角度大、识别距离短的特点,尤其是角度大,是其他应用场景所不具备的。
一体化车牌识别机是停车场智能管理系统的重要组成部分,由车牌识别、摄像、前端存储、补光等部分组成。在实际应用中,智能车牌识别一体机通过摄像头采集图像,自动识别车牌号、车牌颜色、车辆类型等。当车辆进出时,记录车辆进出时间等信息,并结合自动门道闸机的控制设备实现车辆的自动化管理。该设备在停车场的应用不仅可以实现自动计时收费,还可以自动计算车位数量并给出提示,从而实现停车费的自动化管理,节省人力,提高费率。同时可以有效维护停车场的秩序。内部车可以不停车进出,而外地车只需要支付入场费,没有取卡/取票的繁琐过程。